AI 의사결정 시스템
비정형 데이터를 실무 의사결정으로.
페어랩스는 금융시장을 위한 AI 의사결정 시스템을 구축합니다. 그 기반은 비정형 데이터를 추출하고 분석하는 역량이며, 모든 결과는 원천 자료까지 추적할 수 있습니다.
한국거래소(KRX) 계열사
원천에서 의사결정까지, 5개 레이어
문서는 가장 아래 레이어로 유입됩니다. 각 레이어를 거칠 때마다 구조와 의미가 더해지고, 최상위 레이어에서 의사결정이 이뤄집니다. 모든 결과는 원천 자료까지 거슬러 확인할 수 있습니다.
- 공시 처리
- 191,661
- 2010–2026년 정기공시, 손실 없이 파싱
- 표 구조화
- 7,245만 (72,452,577)
- 단위·각주·섹션 맥락까지 보존
- 뉴스 모니터링
- 115만 (1,152,604)
- 2026년 7월부터 상시 수집
- 적격성 판단
- 840,753
- 종목별 스크리닝 판단 산출 건수
기준· 페어랩스 운영 시스템 집계
과제
중요한 데이터일수록 활용하기 어렵습니다.
금융 의사결정에 필요한 정보의 대부분은 문서, 녹취록, 표, 스캔 이미지, 뉴스에 흩어져 있습니다. 정형화된 형태로 제공되는 경우는 드물고, 스프레드시트로 옮기는 순간 출처 정보가 사라집니다.
- 다양한 형식
- 하나의 파일 안에 텍스트, 표, 이미지, 음성이 섞여 있습니다.
- 표준 스키마 부재
- 같은 사실도 문서마다 다른 방식으로 기술됩니다.
- 출처 단절
- 수치가 그 근거가 된 문단과 분리됩니다.
파이프라인
문서에서 의사결정까지, 전 과정을 추적합니다.
에이전트가 파싱, 추출, 검증을 병렬로 수행합니다. 모든 사실에는 원천 문단, 처리 에이전트, 신뢰도, 검토 상태가 함께 기록되므로, 어떤 의사결정이든 근거가 된 페이지까지 거슬러 확인할 수 있습니다.
01 · 원천 자료
Filed document
PDF · 212 PAGES
Call transcript
AUDIO → TEXT
News feed
STREAM · 40 SOURCES
02 · 파싱
Parse · OCR
LAYOUT + TABLES
03 · 추출
Extract · Events
AGENT
Extract · Entities
AGENT
Extract · Figures
AGENT
Extract · Relations
AGENT
Extract · Claims
AGENT
04 · 검증
Validate
RULES + REVIEWER
05 · 온톨로지
Ontology write
OBJECTS + LINKS
06 · 의사결정
Decision
REVIEWED · V3
- 처리 문서
- 1,284
- 파싱 페이지
- 96,410
- 추출 사실
- 312,077
- 사람 검토 비율
- 4.1%
예시용 파이프라인 및 수치입니다.
온톨로지
하나의 모델을, 필요한 수준까지 들여다봅니다.
추출된 사실은 엔터티, 이벤트, 관계, 신호로 구성된 온톨로지에 기록됩니다. 분석가와 AI 에이전트는 같은 모델을 기준으로 객체 유형부터 개별 근거까지 필요한 수준에서 조회합니다.
- 스키마 버전 관리클래스와 관계는 검토를 거쳐서만 변경되며, 모든 변경 이력이 남습니다.
- 사람과 에이전트의 공용 모델분석가가 보는 모델과 에이전트가 추론에 쓰는 모델이 같습니다.
- 객체 단위의 근거 연결모든 객체는 이를 뒷받침하는 원문 문단으로 연결됩니다.
- 조직24.0%
- 공시17.0%
- 인물12.0%
- 지분 관계11.0%
- 거래9.0%
- 직위 관계8.0%
- 이상 신호7.0%
- 금융상품5.0%
- 추세 신호4.0%
- 일정 이벤트3.0%
예시 분포입니다.
의사결정
모든 의사결정에는 근거가 남습니다.
각 의사결정에는 참조한 원문, 추출한 사실, 그리고 적용된 규칙 버전과 검토 상태가 함께 기록됩니다.
지수 편입 적격성 심사
d-01 · 적격성 규칙 v4.001원천 자료
사업보고서 · 정기공시
VII. 주주에 관한 사항 · 표 2
최대주주 및 특수관계인 · 보통주 · 71.3%
02추출 사실
- 엔터티
- A사 · 유가증권시장 상장
- 최대주주 지분율
- 보통주 기준 71.3%
- 유동주식 비율
- 자기주식·보호예수 주식 제외 시 24.6%
03의사결정
적격 종목군에서 제외
유동주식 비율이 지수 규칙의 최소 기준에 미달합니다. 지분 현황, 제외 항목, 적용 조항이 판단 근거로 함께 기록됩니다.
승인 완료신뢰도 0.99
재무제표 표 구조화
d-02 · 표 스키마 v2.401원천 자료
분기보고서 · 연결 손익계산서
손익계산서 · 주석 3
(단위: 천원) 영업이익 … * 전기 재작성 (주석 3 참조)
02추출 사실
- 단위
- 천원 단위를 원 단위로 정규화
- 재작성
- 전기 영업이익 재작성 반영
- 주석
- 주석 3을 재작성 항목에 연결
03의사결정
전기 시계열 갱신
기존 값은 이전 버전으로 보존되므로, 과거 분석을 당시 조건 그대로 재현할 수 있습니다.
승인 완료신뢰도 0.98
뉴스 이벤트 모니터링
d-03 · 이벤트 모델 v2.101원천 자료
뉴스 기사 · 통신사
제목 및 첫 문단
… 주주배정 유상증자로 신규 자금을 조달할 계획이라고 밝혔다 …
02추출 사실
- 이벤트
- 증자 · 주주배정 유상증자
- 기업 매칭
- 사명이 유사한 상장사 후보 2곳
- 관련 공시
- 확인된 공시 없음
03의사결정
온톨로지 반영 전 검토자 확인 요청
기업 매칭 신뢰도가 반영 기준에 미치지 못해, 신호가 작동하기 전에 검토자가 해당 기업을 확인합니다.
검토 중신뢰도 0.62
실제 운영 워크플로를 바탕으로 구성한 예시이며, 회사명·수치·원문은 익명 처리했습니다.
운영
상시 운영을 전제로 설계합니다.
의사결정 시스템에 대한 신뢰는 실제 운영에서 쌓입니다. 페어랩스의 시스템은 중단 없이 가동되며, 스스로 상태를 보고하고, 판단이 불확실한 건은 검토자에게 넘깁니다.
- 실행 중09:04 KST
공시 수집
r-24117 · 추출 · v3.2
- 검토 중08:57 KST
컨퍼런스콜 녹취 분석
r-24116 · 검증 · v1.8
- 승인 완료08:51 KST
엔터티 식별
r-24115 · 온톨로지 반영 · v2.4
- 승인 완료08:40 KST
이상 신호 탐지
r-24114 · 의사결정 · v4.0
- 실행 중08:38 KST
뉴스 이벤트 수집
r-24113 · 추출 · v2.1
| 실행 ID | 파이프라인 | 단계 | 상태 | 버전 | 갱신 시각 |
|---|---|---|---|---|---|
| r-24117 | 공시 수집 | 추출 | 실행 중 | v3.2 | 09:04 |
| r-24116 | 컨퍼런스콜 녹취 분석 | 검증 | 검토 중 | v1.8 | 08:57 |
| r-24115 | 엔터티 식별 | 온톨로지 반영 | 승인 완료 | v2.4 | 08:51 |
| r-24114 | 이상 신호 탐지 | 의사결정 | 승인 완료 | v4.0 | 08:40 |
| r-24113 | 뉴스 이벤트 수집 | 추출 | 실행 중 | v2.1 | 08:38 |
- 01모니터링
- 파이프라인별 처리량, 지연 시간, 추출 품질을 추적하고, 기준을 벗어나면 즉시 알립니다.
- 02사람 검토
- 신뢰도가 낮은 사실과 기준치를 넘는 의사결정은 실행 전에 검토자의 확인을 거칩니다.
- 03버전 관리
- 모델, 프롬프트, 스키마, 규칙을 버전별로 관리해 모든 결과를 당시 조건 그대로 재현할 수 있습니다.
- 04감사 추적
- 변경 주체와 내용, 판단에 사용된 버전, 근거 문단을 실행 단위로 기록합니다.
핵심 역량
데이터 분석 역량 위에, 운영 수준의 시스템을 구축합니다.
- 01비정형 데이터 추출문서, 녹취록, 표, 이미지에서 구조화된 사실을 추출하고, 각 사실을 정확한 원문 위치와 연결합니다.
- 02데이터 분석 및 모델링추출한 데이터를 바탕으로 정량·통계 분석을 수행합니다. 시스템 전체가 이 분석 역량을 토대로 작동합니다.
- 03온톨로지 설계엔터티, 이벤트, 관계를 모델링해 분석가와 AI 에이전트가 같은 기준으로 현실을 이해하고 추론하도록 합니다.
- 04의사결정 시스템 운영모니터링, 사람 검토, 버전 관리, 감사 추적을 갖춘 AI 의사결정 시스템을 실제 업무 프로세스에 적용합니다.
회사 소개
금융시장 인프라의 기준으로 만듭니다.
페어랩스는 한국거래소(KRX) 그룹의 일원으로, 금융시장 인프라가 요구하는 기준에 맞춰 AI 의사결정 시스템을 구축합니다. 모든 의사결정은 감사할 수 있고, 모든 변경은 버전으로 관리되며, 모든 원천 자료는 보존됩니다.
한국거래소(KRX) 계열사
고객 제공 문서
- 방법론데이터 수집, 사실 추출, 의사결정 도출 방식.요청 시 제공
- 모델 평가운영 중인 추출·의사결정 모델별 테스트셋, 평가 지표, 결과.요청 시 제공
- 데이터 보안접근 통제, 데이터 격리, 보존 정책, 보안 사고 대응.요청 시 제공
- 변경 이력모델·스키마·규칙의 모든 변경 사항과 검토 및 배포 일자.요청 시 제공
FAQ
자주 묻는 질문
- 페어랩스는 어떤 회사인가요?
- 페어랩스(FairLabs)는 서울에 본사를 둔 한국거래소(KRX) 계열사로, 금융시장을 위한 AI 의사결정 시스템을 구축하고 운영합니다. 핵심 역량은 데이터 분석이며, 비정형 데이터를 검토와 버전 관리를 거친, 원천까지 추적 가능한 의사결정으로 전환합니다.
- 페어랩스는 어떤 시스템을 구축하나요?
- 페어랩스의 AI 의사결정 시스템은 5개 레이어로 구성됩니다. 비정형 자료에서 사실을 추출하는 데이터 파운드리, 버전 관리되는 데이터 레이어, 표준 정의를 담은 시맨틱 레이어, 엔터티·이벤트·관계로 이뤄진 온톨로지, 그리고 AI 에이전트와 분석가가 실제 업무에서 판단을 내리는 의사결정 레이어입니다.
- 비정형 데이터는 어떻게 처리하나요?
- 문서, 녹취록, 표, 이미지를 파싱하고 분할한 뒤, 사실 후보를 근거 문단과 함께 추출합니다. 2026년 10월 17일 기준 페어랩스 시스템은 기업 공시 191,661건을 손실 없이 파싱했으며, 표 7,245만개를 단위·각주·섹션 맥락과 함께 구조화했습니다.
- 의사결정의 감사 가능성은 어떻게 보장하나요?
- 모든 파이프라인을 모니터링하고, 신뢰도가 낮은 결과는 검토자에게 전달합니다. 모델·스키마·규칙은 버전으로 관리되며, 감사 기록에는 각 의사결정에 사용된 버전과 근거 문단이 남습니다.
- 한국거래소와는 어떤 관계인가요?
- 페어랩스는 한국거래소(KRX)의 자회사입니다. 금융시장 인프라의 감사·책임·보안 기준에 맞춰 AI 의사결정 시스템을 구축하고 운영합니다.
- 문의는 어떻게 하나요?
- team@fairlabs.io로 문의해 주시기 바랍니다. 페어랩스는 서울특별시 영등포구 여의대로 108, 파크원 타워에 있습니다.
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