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ESG 컨트로버시 | 2024년 7월 15~21일 주간 ESG 이슈

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ESG 컨트로버시 | 2024년 7월 15~21일 주간 ESG 이슈

ESG 컨트로버시 | 2024년 7월 15~21일 주간 ESG 이슈

FairLabs Team

2024. 7. 22.

주간 ESG 컨트로버시 (24년 7월 15~21일)


주요 내용


  1.  ‘경쟁적 행위’ 리스크 고조

  • 지난주 30.19%에 이어 이번주에도 26.1%를 기록하며 가장 높은 비중을 차지함

  • 카카오와 하이브가 지난주에 이어 각각 주가 조작과 경영권 분쟁으로 동일한 컨트로버시에 대해 집중적으로 논란이 진행 중임


  1. 해저케이블 기술 유출 공방전

  • LS전선으로부터 제기된 대한전선의 기술 탈취 의혹에 대한 논란이 점차 커지고 있음


  1. 지속적 비즈니스 윤리 이슈

  • 도이치모터스, 카카오, 영풍제지가 주가 조작으로 논란이 지속됨


  1. 통신 서비스 장애 및 인프라 취약 우려

  • 올해만 벌써 4번째 발생한 카카오톡 서비스 장애로 ‘체계적 위험 관리' 리스크에서 카카오가 또 한 번 논란이 됨

  • 마이크로소프트의 클라우드 서비스 장애로 제주항공, 펄어비스 등 국내 기업들이 피해를 입으며 통신 인프라의 취약성에 대한 우려가 부각됨


  1. 드러나는 기후변화 물리적 영향 리스크

  • 현대해상이 기후변화로 인해 풍수해 보험금이 10년 전보다 3배 증가하여 리스크 노출에 대한 우려가 초래됨




  1. 경쟁적 행위 (Competitive Behavior) (26.10%)

  • 카카오와 하이브가 총합 51.74%를 차지하며 각각 SM인수전 주가 조작과 경영권 분쟁으로 논란이 됨

  • F&F가 영국에서 협력업체로부터 3700억원 규모의 대규모 소송을 당함


  1. 비즈니스 윤리 (Business Ethics) (13.10%)

  • 대한전선이 15.58%를 차지하며 LS전선 간의 기술 유출 의혹이 가장 논란이 됨

  • 도이치모터스, 영풍제지, 카카오가 모두 주가 조작 및 시세 조종으로 논란이 되고 있음


  1. 체계적 위험 관리 (Systemic Risk Management) (8.93%)

  • 카카오톡 PC버전 접속 장애로 카카오가 올해 들어 벌써 네 번째 먹통 사태를 겪고 있음

  • 마이크로소프트 클라우드 서비스 장애로 제주항공 등 국내 기업들에 대한 인프라 취약성이 논란이 됨


  1. 노동 관행 (Labor Practices) (7.81%)

  • 삼성전자와 현대차가 파업으로 인해 지속적으로 노동 관행 리스크에 노출되고 있음

  • 포스코홀딩스 및 한화오션이 노조 탄압 등 노조와의 분쟁으로 논란이 됨


  1. 기후 변화의 물리적 영향 (Physical Impacts of Climate Change) (5.53%)

  • 현대해상이 기후변화로 인한 풍수해 보험금 증가로 리스크 노출에 대한 우려가 제기됨


카카오는 SM 인수전 시세 조작 사건과 관련해 여전히 주요 논란의 중심에 있으며, LS전선과 대한전선 간의 기술 유출 분쟁도 지난 주에 이어 더욱 주목받고 있습니다. 또한, 도이치모터스의 주가 조작 사건과 삼성전자의 노조 파업 문제도 지속적으로 논의되고 있습니다.

이번주에는 특히 개별 기업들의 컨트로버시뿐만 아니라 리스크 카테고리 간의 연속성과 상호 연결성도 드러납니다. 예를 들어, 지난 주 백령도 주민들의 악천후 속 통신 장애로 KT가 언급된 이후로 이번 주에는 ‘기후 변화의 물리적 영향(Physical Impact of Climate Change)’으로 현대해상의 풍수해 보험금 증가 리스크 부각되는 한편, 카카오 및 마이크로소프트 클라우드 서비스 관련 통신 장애 발생으로 보다 넓은 체계적 리스크가 부각되었습니다.

이처럼 기업들은 최근 발생하는 리스크들에 대해 상호 연결된 다른 리스크들 또한 면밀하게 관리해야 하는 것이 중요하며 비재무적 리스크 관리에 집중하여 대내외 불확실성이 높은 상황 속에서 지속가능성을 확보할 필요가 있습니다.



Disclaimer: This content was made with the help of AI. It may contain errors or inaccuracies, and should not be relied upon as a substitute for professional advice. The information contained in this article is not investment advice. FairLabs does not endorse or recommend any investments and assumes no liability for any consequence relating directly or indirectly to any action or inaction taken based on the information contained in this article.

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